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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PB998B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.24.15.06
Última Atualização2017:09.25.19.36.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.24.15.06.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17891-TDI/2624
Chave de CitaçãoVasconcelos:2017:AbMiLo
TítuloUma abordagem para mineração de logs para apoiar a construção de aplicações web adaptativas
Título AlternativoAn approach for mining client logs to support the construction of adaptive web applications
CursoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-05-24
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho1839 KiB
2. Contextualização
AutorVasconcelos, Leandro Guarino de
BancaVijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (presidente)
Santos, Rafael Duarte Coelho dos (orientador)
Baldochi Júnior, Laércio Augusto (orientador)
Ferreira, Karine Reis
Pimentel, Maria da Graça Campos
Silva, Tiago Silva da
Endereço de e-Maille.guarino@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-07-24 15:08:40 :: le.guarino@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-07-25 14:54:38 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> le.guarino@gmail.com ::
2017-07-25 15:07:07 :: le.guarino@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-07-25 19:25:46 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> le.guarino@gmail.com ::
2017-07-25 19:30:22 :: le.guarino@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-09-11 16:58:37 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
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2018-02-07 10:27:21 :: administrator -> simone :: 2017' -> 2017
2018-02-07 10:27:41 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:34 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanálise do comportamento do usuário
mineração de dados da web
mineração de uso da Web
web adaptativa
user behavior analysis
web mining
web usage mining
web adaptive
ResumoAtualmente, há mais de 1 bilhão de web sites disponíveis. Neste enorme hiperespaço, há muitos web sites que fornecem o mesmo conteúdo ou serviço. Portanto, quando um usuário não encontra o que está procurando ou enfrenta dificuldades na interação, ele tende a procurar em outro web site. Para suprir as necessidades dos usuários atuais da Web, web sites adaptativos têm sido propostos. As abordagens de adaptação existentes geralmente adaptam o conteúdo das páginas de acordo com o interesse do usuário. Entretanto, a adaptação da estrutura da interface para atender às necessidades do usuário ainda necessita ser explorada. Nesta tese, uma abordagem é proposta para analisar o comportamento do usuário de aplicações Web durante a navegação, explorando a mineração de logs de cliente, chamada RUM (em inglês, Real-time Usage Mining). Nesta abordagem, as ações do usuário são coletadas na interface da aplicação e processadas de forma síncrona. Assim, a RUM é capaz de detectar problemas de usabilidade e padrões de comportamento para o usuário ativo, enquanto ele navega na aplicação. A fim de facilitar a implantação, a RUM fornece um toolkit que permite à aplicação consumir informações sobre o comportamento do usuário. Usando o toolkit, os desenvolvedores podem codificar adaptações que são automaticamente disparadas em resposta aos dados fornecidos pelo toolkit. Experimentos foram realizados em diferentes web sites para demonstrar a eficiência da abordagem em apoiar adaptações na interface que aprimoram a experiência do usuário. ABSTRACT: Currently, there are more than 1 billion websites available. In this huge hyperspace, there are many websites that provide exactly the same content or service. Therefore, when the user does not find what she is looking for easily or she faces difficulties during the interaction, she tends to search for another website. In order to fullfil the needs and preferences of todays web users, adaptive websites have been proposed. Existing adaptation approaches usually adapt the content of pages according to the user interest. However, the adaptation of the interface structure in order to meet user needs and preferences is still incipient. In this thesis, an approach is proposed to analyze the user behavior of Web applications during navigation, exploring the mining of client logs, called RUM (Real-time Usage Mining). In this approach, user actions are collected in the applications interface and processed synchronously. Thus, RUM is able to detect usability problems and behavioral patterns for the current application user, while she is browsing the application. In order to facilitate its deployment, RUM provides a toolkit which allows the application to consume information about the user behavior. By using this toolkit, developers are able to code adaptations that are automatically triggered in response to the data provided by the toolkit. Experiments were conducted on different websites to demonstrate the efficiency of the approach in order to support interface adaptations that improve the user experience.
ÁreaCOMP
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Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PB998B
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
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Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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